La différence entre les erreurs systématiques et aléatoires

03-18  Source: collection Red  Vues: 2 

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La différence entre les erreurs systématiques et aléatoires

Les erreurs systématiques et aléatoires sont des facteurs pour tenir compte des mesures effectuées au cours de la recherche scientifique. Elles sont introduites dans les données par l'état des appareils de mesure le chercheur doit utiliser pour enregistrer des données.

Les erreurs systématiques

Les erreurs systématiques sont également connus comme connu comme "parti pris". Il décrit la nature de l'erreur. La machine est "biaisé" d'une manière spécifique, ce qui signifie que des mesures seront toujours surdéclaration ou sous-déclarés, mais le décalage dans les erreurs doit toujours être le même. Ce décalage peut être une valeur empirique, comme une mesure qui est toujours sur le chiffre réel du même montant à chaque fois; ou proportionnelle, ce qui signifie les chiffres réels sont soit agrandie ou réduite pour cent par la même à chaque fois.

Les erreurs aléatoires

Les erreurs aléatoires ne présentent pas de motif. Ils ne sont pas constantes. Ils ne se produisent pas à chaque mesure et la mesure dans laquelle ils modifier les chiffres n'a aucun élément unificateur. Les erreurs aléatoires sont difficiles à détecter et difficile à extraire à partir des données de base. Lorsque la recherche n'a pas affaire à mesure droite, mais examine les comportements, les erreurs aléatoires peuvent être introduites dans les données par un sujet coquin qui est tout simplement de mauvaise humeur, ou ne se sentant pas bien ce jour-là.

Différences

La simple différence entre les erreurs systématiques et les erreurs aléatoires est que les erreurs systématiques sont conformes à un facteur, qui peut être extraite à partir des données. Les erreurs aléatoires ont pas de modèle logique. Dans les deux cas, la méthode la plus simple pour détecter et éradiquer les erreurs est de relancer les tests. Toutefois, dans le cas d'erreurs systématiques, la machine défectueuse devrait être corrigé; sinon ce serait ajouter la même polarisation à tous les scénarios.

Résolution

Les erreurs systématiques devraient avoir une solution simple. Remplacez la mesure qui affiche biais, le réinitialiser, re-calibrer, ou de corriger tout ce facteur environnemental est à l'origine de l'erreur. Par exemple, le biais peut être provoquée par la chaleur affectant les échantillons de l'étude. Dans le cas d'erreurs aléatoires, ceux-ci peuvent également être causées par des facteurs environnementaux qui sont irrégulières et l'impact sur le dispositif de mesure. Des exemples de ces facteurs pourraient être brise, ou le soleil brille à travers une fenêtre sur l'équipement à des intensités différentes à différents moments de la journée. Re-étalonnage d'un appareil de mesure qui est introduit facteurs aléatoires dans les données ne fera pas bon, parce que ces erreurs, à la différence des erreurs systématiques, ne sont pas causés par les paramètres défectueux. Si l'appareil de mesure est pas stable, alors vaciller pourrait introduire une erreur aléatoire. La meilleure façon de traiter avec ces erreurs est de déplacer ou de remplacer l'appareil de mesure.

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